Künstliche Intelligenz spart Rohstoffe und CO₂ beim Fensterbau

technische Anlage mit 12 Roboterarmen, die eine Folie auf ein PVC-Profil aufbringenzum Vergrößern anklicken
Anlage zur vollautomatischen Kaschierung von PVC-Profilen für Kunststoff-Fenster
Quelle: Schüco PWS Kaschierungs KG

Farben und Dekore von Kunststoff-Fensterprofilen werden meist durch Dekorfolien (Kaschierung) erzeugt. Fehleranfälliges händisches Aufbringen führt zu hohen Ausschüssen. In einem Projekt des Umweltinnovationsprogramms zeigte die branchenweit erste Anlage zur vollautomatischen Kaschierung geometrisch komplexer PVC-Profile: Künstliche Intelligenz kann erheblich zur Ressourcenschonung beitragen.

Im Projekt wurde am Standort Weißenfels der Schüco PWS Kaschierungs KG ein Robotersystem mit insgesamt zwölf Armen in Betrieb genommen, das aufgrund der vielen Freiheitsgrade der Roboterarme flexibel an nahezu jedes PVC-Profil angepasst werden kann. Auch die vorgelagerten Prozesse der Profilvorbehandlung sowie der Folienzuführung wurden automatisiert.

Trotz zunächst technischer Schwierigkeiten und einer zum Projektabschluss immer noch in der Optimierung befindlichen Anlagenkonfiguration, konnte das Projekt ganz maßgeblich zur Erweiterung des Standes der Technik in der Branche beitragen und aufzeigen, welche innovativen Ansätze zur Erzielung von CO2-Einsparungen zukünftig verfolgt werden können. Im Ergebnis konnte das Vorhaben durch die Reduktion von Ausschuss bei einer gegenwärtigen Anlagenauslastung von 44 Prozent eine CO2-Reduktion von 105,3 Tonnen pro Jahr erreichen. Bei einer perspektivischen Auslastung von 80 Prozent wird eine CO2-Einsparung von bis zu 191,4 Tonnen pro Jahr erwartet. Würden auch die elf weiteren Produktionslinien am Standort Weißenfels der Schüco PWS entsprechend automatisiert, könnten bei einer geplanten Auslastung von 80 Prozent insgesamt bis zu 2.292 Tonnen CO2 pro Jahr eingespart werden.

Die Technik kann grundsätzlich auch in anderen Unternehmen der Branche oder in anderen Unternehmen mit äquivalenten Anwendungsszenarien zum Einsatz kommen.

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 Umweltinnovationsprogramm  Künstliche Intelligenz  Ressourcenschonung  Materialeffizienz  Robotik  Automatisierung  CO2-Einsparung